[发明专利]一种柯西噪声下的图像复原方法及其应用有效

专利信息
申请号: 202011281361.X 申请日: 2020-11-16
公开(公告)号: CN112233046B 公开(公告)日: 2022-05-17
发明(设计)人: 朱见广;吕海军;魏娟;郝彬彬 申请(专利权)人: 山东科技大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06F17/14
代理公司: 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 代理人: 盛君梅
地址: 266590 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明属于图像处理技术领域,公开了一种柯西噪声下的图像复原方法及应用。获取有原始图像和柯西噪声组成的退化图像;如柯西噪声的大小确定柯西分布中比例参数的大小;确定相应的数据保真项,使用混合正则方案建立柯西噪声下的极小化正则模型;在交替方向乘子法框架下提出一种快速算法对模型进行求解,如模型的稳定解获取复原图像。本发明能有效去除图像中的模糊和柯西噪声,新的混合正则方案可以克服单一正则下的不足,减少或避免阶梯效应,保持图像的光滑性和细节纹理特征,同时可以大大减少复原图像所用时间。经过数值模拟实验,在峰值信噪比、结构相似度、运行时间方面均表现出了优势,在视觉感官方面也能看出良好的复原效果。
搜索关键词: 一种 噪声 图像 复原 方法 及其 应用
【主权项】:
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