[发明专利]基于图像识别的中药材病虫害检测系统有效

专利信息
申请号: 202011294151.4 申请日: 2020-11-18
公开(公告)号: CN112381156B 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 蔺玉珂;张应;徐进 申请(专利权)人: 重庆电子工程职业学院
主分类号: G06V10/75 分类号: G06V10/75;G06V10/82;G06V10/774;G06F16/9535;G06N3/08
代理公司: 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 代理人: 康奇刚
地址: 401331 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明涉及图像处理和深度学习技术领域,具体公开了基于图像识别的中药材病虫害检测系统,包括:数据库用于存储各类病虫害的防治方法;图像采集模块用于采集病虫害图像;交互模块用于根据病虫害图像生成病虫害在线识别请求,并发送给服务器;病虫害识别系统用于解析接收到的病虫害在线识别请求,得到病虫害图像,并将解析得到的病虫害图像通过病虫害识别模型进行病虫害识别,得到病虫害识别结果;防治推送模块用于根据病虫害识别结果从数据库中查询对应病虫害的防治方法,并将查询到的防治方法反馈给用户终端。采用本发明的技术方案能够快速、高效对病虫害进行识别并防治。
搜索关键词: 基于 图像 识别 中药材 病虫害 检测 系统
【主权项】:
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