[发明专利]一种基于神经网络的交通信号智能调节方法有效
| 申请号： | 202011296678.0 | 申请日： | 2020-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN112489453B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 谢伟;张跃;胡兴;宋冕冕;武永涛;何焜;许鹏;刘云龙;高军;闻号;李航;洪汛;孙雪永 | 申请（专利权）人： | 安徽四创电子股份有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/07 | 分类号： | G08G1/07;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 | 代理人： | 胡阔雷 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的交通信号智能调节方法，该方法具体包括下述步骤：步骤一：训练机器学习模型，具体包括：S1：以路口的四个卡口点位为基础，分别再选取四条支路距离路口最近的非路口卡口；S2：设置时间窗口大小为10秒，滑动间隔时间Δt＝10秒聚合选取点位的过车数据；S3：选取多层神经网络为训练模型；本发明通过根据实际的过车数量动态调整滑动窗口的时间间隔；两套预测模型同时运行，主模型参数保持不变，辅助预测模型每次参数动态调整，使用评价网络对主辅预测模型进行预测结果评价，选取最优解更新主模型，根据实际拥堵的情况，动态调整框架的参数，使得算法模型适应多种场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 交通信号 智能 调节 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽四创电子股份有限公司，未经安徽四创电子股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011296678.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
