[发明专利]基于深度学习的意图识别方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011311131.3 | 申请日： | 2020-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN112364167A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 江小林;罗超;胡泓;李巍;邹宇 | 申请（专利权）人： | 携程计算机技术（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海隆天律师事务所 31282 | 代理人： | 钟宗 |
| 地址： | 200233 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于深度学习的意图识别方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取待解析的语句信息进行预处理；使用分词工具对语句信息进行分词；使用预训练的词向量模型对所有分词进行加权；使用预训练的第一神经网络获取语句信息对应的语气分类；使用预训练的第二神经网络获取语句信息对应的句型分类；使用预训练的第三神经网络获取语句信息对应的表达分类；使用预训练的第四神经网络根据语句信息的语气分类、句型分类以及表达分类预测语句信息的意图类别。本发明无需提取语句文本信息在其对应领域上的特征信息，通过分析语句文本信息中每个分词的词向量即可从语句文本信息中准确确定出语句所要表达的意图类型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 意图 识别 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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