[发明专利]AI模型训练方法、使用方法、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011315163.0 | 申请日： | 2020-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN112274935A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 周正;朱展图;李宏亮;刘永升 | 申请（专利权）人： | 超参数科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | A63F13/67 | 分类号： | A63F13/67;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人： | 何姣 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种AI模型训练方法、使用方法、计算机设备及存储介质，其中，AI模型训练方法包括：获取目标应用程序的关卡配置数据，并根据关卡配置数据生成对应的关卡；提取关卡对应的初始关卡信息，并利用初始关卡信息获取训练样本数据；根据训练样本数据获取已知闯关信息和未知闯关信息；根据已知闯关信息生成第一类图像特征和向量特征，并根据未知闯关信息和已知闯关信息生成第二类图像特征；通过第一预设模型基于第一类图像特征和向量特征获取游戏角色执行策略的第一预测值；通过第二预设模型基于第二类图像特征和向量特征获取游戏角色执行策略的第二预测值；基于第一预测值和第二预测值对第一预设模型进行训练，以获取目标AI模型。 | ||
| 搜索关键词： | ai 模型 训练 方法 使用方法 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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