[发明专利]车牌识别模型训练方法、车牌识别方法及装置有效
| 申请号： | 202011317882.6 | 申请日： | 2020-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN112329881B | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 邓练兵;李大铭;李皓 | 申请（专利权）人： | 珠海大横琴科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/774;G06V30/148;G06V10/24;G06V10/82;G06V20/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 李杰 |
| 地址： | 519000 广东省珠海市横琴新*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种车牌识别模型训练方法、车牌识别方法及装置，模型训练方法包括：构建双车牌车辆数据集和车牌数据集；基于双车牌车辆数据集训练yolov3－tiny网络模型；对yolov3－tiny的训练模型进行测试保留精度最高的yolov3－tiny网络模型权重；基于车牌数据集训练LPS/CR－NET网络模型，对LPS/CR－NET的训练模型进行网络测试，初步确定精度较好的几个网络模型权重；基于yolov3－tiny的双车牌检测结果和字符排序方法，计算各个初步确定的LPS/CR－NET网络模型权重下的双车牌识别正确率，保留正确率表现最高的LPS/CR－NET网络模型权重。为双车牌识别提供了一个快速、高效的车牌定位方法，有效提高了双车牌识别的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 车牌 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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