[发明专利]一种基于信道状态信息的陌生人动作识别方法

摘要

本发明公开了一种基于信道状态信息的陌生人动作识别方法，S1：获取信道状态信息；S2：对S1获得的信道状态信息进行预处理；S3：将预处理后的数据输入卷积神经网络提取特征，得到特征向量；S4：将特征向量送入SVM中进行二次训练，得到CNN‑SVM结合模型；S5：在离线识别阶段，将采集到的待识别数据经过预处理，带入CNN模型中得到特征向量，再把得到的特征向量带入已训练好的模型中进行动作识别。本发使用SVM代替CNN中的softmax，CNN‑SVM结合的模型训练时长相对更短、预测速度也会相对更快、收敛速度快、识别准确率高。只需要少数用户的训练，即可实现对更多用户的动作识别。