[发明专利]一种基于改进的YOLOv4算法的集装箱锁孔识别方法在审
| 申请号： | 202011347338.6 | 申请日： | 2020-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN112464800A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 王根仁;常勇 | 申请（专利权）人： | 上海海事大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海元好知识产权代理有限公司 31323 | 代理人： | 张妍;贾慧琴 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进的YOLOv4算法的集装箱锁孔识别方法，包括：步骤1：采集该集装箱锁孔的样本信息；步骤2：基于K‑means算法，根据集装箱锁孔的样本信息，构建基准框；步骤3：基于改进的YOLOv4算法，对该基准框进行识别提取，获取集装箱锁孔的目标特征信息；步骤4：基于损失函数，对集装箱锁孔的目标特征信息进行损失计算，获得集装箱锁孔的目标识别结果，实现集装箱锁孔的高精度和高效率的检测识别。此发明解决了传统YOLOv4算法目标识别的精确度和效率差的问题，通过改进的YOLOv4算法与损失函数相结合，避免了网络加深导致梯度消失，提高了检测锁孔的速度，提升了目标检测识别的效率，提高了自动化码头装卸效率，增加了国内港口的进出口量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolov4 算法 集装箱 锁孔 识别 方法 | ||
【主权项】：
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