[发明专利]一种基于图深度学习的EMR信息关联及演化方法有效
| 申请号： | 202011353177.1 | 申请日： | 2020-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN112466462B | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 王华珍;刘晓聪;何霆 | 申请（专利权）人： | 华侨大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/70;G16H10/20;G06F40/289;G06F40/30;G06F40/242;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人： | 张松亭 |
| 地址： | 362000 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于图深度学习的EMR信息关联及演化方法，包括如下步骤：EMR数据预处理：获取EMR数据集，得到EMR的实体词典；EMR图构建：实体词典中的词转换为向量表示，并得到EMR图的向量矩阵以及EMR图的邻接矩阵，组合构成EMR图；EMR图深度学习模型构建：根据得到的EMR数据集对应的所有EMR图，构建出EMR图深度学习模型的输入图数据集，从而进一步获得图深度学习模型F；EMR信息关联及演化：将任意一条EMR数据，喂入图深度学习模型F，构建EMR图的演化序列。本发明提出一种基于图深度学习的EMR信息关联及其演化方法，采用图深度学习方法对电子病历数据进行建模，利用网络关系图可视化技术展示电子病历结构信息的演化过程，实现知识发现和可解释深度学习。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 emr 信息 关联 演化 方法 | ||
【主权项】：
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