[发明专利]基于大数据和人工智能的互联网精准化教学方法及系统在审

专利信息
申请号: 202011358911.3 申请日: 2020-11-27
公开(公告)号: CN112487290A 公开(公告)日: 2021-03-12
发明(设计)人: 李海峰 申请(专利权)人: 大连交通大学
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/2458;G06F21/31;G06Q50/20
代理公司: 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 代理人: 何健雄;廖祥文
地址: 116028 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明公开了基于大数据和人工智能的互联网精准化教学方法及系统,涉及智能教学技术领域,其技术方案要点是:实时搜索用户的历史网络足迹数据,并对进行数据分类、数据分析后得到用户的兴趣爱好领域信息;从预构建的课程数据库中匹配相应的知识点课程;提取知识点课程中的知识点信息,匹配出与知识点信息关联的示例总集,并选出与兴趣爱好领域信息匹配的示例子集;生成示例链接,并将示例链接嵌入知识点课程中知识点信息对应位置处,更新后得到互联网精准化教学课程。本发明结合学生真正感兴趣的领域和知识点信息构建能够体现教学思路的教学示例,通过教学示例既能够持续性的保持对学生的吸引力,同时能够降低教学人员的工作强度。
搜索关键词: 基于 数据 人工智能 互联网 精准 教学方法 系统
【主权项】:
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