[发明专利]一种直流输电系统故障识别方法在审

专利信息
申请号: 202011364505.8 申请日: 2020-11-27
公开(公告)号: CN112446430A 公开(公告)日: 2021-03-05
发明(设计)人: 邢超;高敬业;奚鑫泽;李胜男;刘明群;何鑫;徐志;卢佳 申请(专利权)人: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 代理人: 逯长明;许伟群
地址: 650217 云南省昆*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 本申请提供了一种直流输电系统故障识别方法,基于遗传神经网络算法对直流输电系统的故障进行识别。一方面可以解决直流输电系统故障识别过程中识别率低、计算速度慢的问题。另一方面充分利用计算机的可重复性,提高故障识别率和运算速度。通过利用PSCAD/EMTDC仿真软件搭建高压直流输电系统模型,对不同类型故障的大量仿真,获取足够的测试集和训练集,在此基础上对遗传神经网络模型进行训练与测试,验证FEEMD算法在直流输电系统故障识别应用中的有效性、可行性和可靠性。
搜索关键词: 一种 直流 输电 系统故障 识别 方法
【主权项】:
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