[发明专利]一种基于多次融合构建欺诈识别模型的方法在审
| 申请号： | 202011366947.6 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112132589A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 王萍;贾坤 | 申请（专利权）人： | 四川新网银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q20/40 | 分类号： | G06Q20/40;G06N5/00;G06N3/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 成都智言知识产权代理有限公司 51282 | 代理人： | 濮云杉 |
| 地址： | 610094 四川省成都市高*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多次融合构建欺诈识别模型的方法，包括：步骤1：数据获取，采集欺诈行为的相关数据，生成原始的数据集；步骤2：数据预处理，对原始的数据集进行相应处理；步骤3：特征加工、排序，对数据集的欺诈行为特征进行特征加工和重要性排序，得到特征集；步骤4：特征选择，对特征集，通过选择计算形成m个特征集；步骤5：数据采样，通过分层随机抽样的方法，对模型样本集进行m次随机采样，形成m个数据集；步骤6：数据建模，依据基准模型构建单模型；步骤7：同类模型融合，将同类别模型进行融合；步骤8：混合模型融合，将不同类模型进行融合，形成欺诈识别模型，本发明有效提升了欺诈模型的准确性及稳健性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多次 融合 构建 欺诈 识别 模型 方法 | ||
【主权项】：
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