[发明专利]基于人工智能的数字地表模型房屋DLG自动提取方法有效
| 申请号： | 202011400508.2 | 申请日： | 2020-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN112419384B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 骆秀齐;尚永衡;陈钢;沈正伟;程卓 | 申请（专利权）人： | 浙江大学德清先进技术与产业研究院 |
| 主分类号： | G06T7/50 | 分类号： | G06T7/50;G06T17/10 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林松海 |
| 地址： | 313000 浙江省湖*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于人工智能的数字地表模型房屋DLG自动提取方法。首先对房屋模型采集点信息，生成房屋面点云，然后根据点云与房屋的位置关系，分为三类：点在房屋外、点在房屋墙面上和点在墙角线上；对于点在房屋外的情况，直接剔除该点；对于点在房屋墙面上的情况，这些点的集合作为后期伪房屋面的校正矩阵，用于墙面纠正；对于点在墙角线上的情况，自动对每条墙角线上的点进行线性拟合，然后根据拟合成的墙角线搜索顶点，即三条以上墙角线的相交点；三个以上的点相接生成伪房屋面，对伪房屋面经过剔除和校正后，最后多个房屋面利用共同的墙角线，生成房屋DLG。通过使用该方法，主观误差小，受环境影响较小，可以实现高效率的房屋自动提取。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 数字 地表 模型 房屋 dlg 自动 提取 方法 | ||
【主权项】：
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