[发明专利]一种基于改进EMD和MED的数据降噪方法在审
| 申请号： | 202011416034.0 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112580451A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 荣世杰;陈天豪;高兴;吴伟 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 曹坤 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进经验模态分解(EMD)和最小熵反褶积(MED)的数据降噪方法。属于通信技术领域，具体步骤：1、使用MED对原始信号进行降噪，增强信号的冲击特性；2、将降噪后的信号输入至改进的EMD中分解，再使用envelope函数在降噪后的信号上画出包络线，增强信号的连续性；3、再将画好包络线的信号使用改进的EMD提取出其特征变量，即IMF分量，减少信号处理工作量；4、最后将提取出的IMF分量，输入到后续的其他数据处理模型中，减少后续模型处理的工作量，提高后续数据分析处理的精度。本发明提出的方法弥补了MED在强背景噪声下提取特征的局限性，克服了经验模态分解对微弱故障特征不敏感的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 emd med 数据 方法 | ||
【主权项】：
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