[发明专利]一种基于FPGA卷积神经网络结构的光学像差畸变校正系统在审
| 申请号： | 202011418118.8 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112529799A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 刘国栋;胡流森;吴小龑;吴凌远 | 申请（专利权）人： | 中国工程物理研究院流体物理研究所 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都四合天行知识产权代理有限公司 51274 | 代理人： | 周建;王记明 |
| 地址： | 621000*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于FPGA卷积神经网络结构的光学像差畸变校正系统，包括探测相机、校正组件和FPGA卷积神经网络模型，所述探测相机为CDD相机，所述校正组件包括变形镜、凸透镜和半透半反镜；所述FPGA卷积神经网络模型包括卷积模块、非线性函数sigmoid模块、池化模块、中间量存储模块、全连接层模块，数据通过卷积模块和池化模块进行卷积运算和池化运算，各层之间通过非线性函数sigmoid模块实现激活连接。与现有技术相比，本发明提供的光学像差畸变校正系统具有功耗低、运行速度快、效率高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 fpga 卷积 神经网络 结构 光学 畸变 校正 系统 | ||
【主权项】：
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