[发明专利]基于深度学习的视觉检测系统及方法有效
申请号: | 202011425136.9 | 申请日: | 2020-12-09 |
公开(公告)号: | CN112235500B | 公开(公告)日: | 2021-03-02 |
发明(设计)人: | 罗时帅;钱根;柳洪哲;朱文兵;钱曙光;汪炉生 | 申请(专利权)人: | 荣旗工业科技(苏州)股份有限公司 |
主分类号: | H04N5/225 | 分类号: | H04N5/225;G03B17/56;H04N7/18;G06T7/00 |
代理公司: | 北京维正专利代理有限公司 11508 | 代理人: | 苏利 |
地址: | 215000 江苏省苏州市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本申请涉及视觉检测设备技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的视觉检测系统及方法,其包括机架,机架上设置有用于放置产品的固定模组、用于获取表扣图像信息的图像采集模组、控制中心以及用于显示表扣图像信息的显示模组;固定模组包括支撑座以及设置在支撑座上的产品载具,产品载具的顶端设置有用于固定表带的定位件。当需要对产品进行检测时,将产品放置在产品载具上,并通过定位件将产品固定住,然后通过图像采集模组获取产品表扣的图像信息,并将获取的图像信息发送至控制中心,控制中心用于将接收到的图像信息发送至显示模组进行显示,工作人员根据显示模组上显示的图像信息判断产品的序列号是否合格,从而便于提高检测精度。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 视觉 检测 系统 方法 | ||
【主权项】:
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