[发明专利]一种基于稀疏贝叶斯的低复杂度信号波达方向估计方法有效
| 申请号： | 202011426111.0 | 申请日： | 2020-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN112731273B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 王一凡;王芳芳 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G01S3/14 | 分类号： | G01S3/14;G06N7/01 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 钱玲玲 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯的低复杂度信号波达方向估计方法，旨在解决现有技术中MMV模型在考虑时间相关问题时计算复杂度高、计算效率低的技术问题。其包括：对入射信号进行扩展，利用马尔科夫概率先验模型获得扩展后的入射信号的先验；根据扩展后的入射信号的先验获得GAMP算法的输入函数和输出函数，进行GAMP迭代，获得恢复的扩展后的入射信号，并根据恢复的扩展后的入射信号获得信号波达方向。本发明能够在考虑时间相关因素的前提下降低DOA估计的计算复杂度，提高计算效率，准确估计的信号波达方向。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 贝叶斯 复杂度 信号 方向 估计 方法 | ||
【主权项】：
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