[发明专利]基于通道分组注意力机制的文本检测方法有效

专利信息
申请号: 202011442288.X 申请日: 2020-12-08
公开(公告)号: CN112446372B 公开(公告)日: 2022-11-08
发明(设计)人: 李宏亮;李泊琦;戚耀;钟子涵 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06V30/14 分类号: G06V30/14;G06V30/18;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 电子科技大学专利中心 51203 代理人: 邹裕蓉
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明提供一种基于通道分组注意力机制的文本检测方法,针对不同尺度的目标在特征谱上采用不同尺度的预置框,而融合前的具有较多空间信息的较高分辨率预测特征谱不能很好表示文本特征,直接输入到检测头效果较差。申请人经过实验后发现在八分之一分辨率的预测特征谱上引入注意力模块,提升了八分之一尺度下TextBoxes_plusplus算法的文本偏移预测与候选框回归效果,从而适应文本多变的长宽比减少漏检误检,很好地增强特征鲁棒性,保留空间信息提高小目标文本检测精度。另外本发明注意力机制在编码与解码上分别使用卷积和分组卷积替代全连接,降低了参数量与计算复杂度,对比普通通道注意力,在性能近似情况下高效实现注意力机制。
搜索关键词: 基于 通道 分组 注意力 机制 文本 检测 方法
【主权项】:
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