[发明专利]抽取结构化信息的方法、装置、电子设备和可读存储介质有效
申请号: | 202011445330.3 | 申请日: | 2020-12-08 |
公开(公告)号: | CN112560460B | 公开(公告)日: | 2022-02-25 |
发明(设计)人: | 贾巍;戴岱;肖欣延 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/279 | 分类号: | G06F40/279;G06N20/00 |
代理公司: | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人: | 田宏宾 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请公开了一种抽取结构化信息的方法、装置、电子设备和可读存储介质,涉及自然语言处理、深度学习技术领域。本申请在进行抽取结构化信息时所采用的实现方案为:获取待处理文本,以及所述待处理文本的向量序列;根据所述待处理文本的抽取目标确定抽取模块;利用所确定的抽取模块得到抽取模型;将所述向量序列作为所述抽取模型的输入,根据所述抽取模型的输出结果得到所述待处理文本的结构化信息。本申请能够简化结构化信息的抽取步骤,提升结构化信息的抽取效率。 | ||
搜索关键词: | 抽取 结构 信息 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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