[发明专利]一种从动态属性图中检测多异常子图演化算法在审
| 申请号： | 202011448687.7 | 申请日： | 2020-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN112417303A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 潘沛凯;武南南;王文俊;刘春凤 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06F16/9537;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程小艳 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： |
本发明公开一种从动态属性图中检测多异常子图演化算法。首先获取动态网络数据集；对数据进行预处理，筛选实验中所需要的数据字段，对数据缺失值进行删除或者补全的处理；构建动态网络；将动态图和参数M输入到算法模型DE‑MASS中，输出一组演化异常子图Ψ |
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| 搜索关键词： | 一种 动态 属性 检测 异常 演化 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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