[发明专利]面向权重二值型神经网络的预计算逐列卷积计算单元在审
| 申请号： | 202011450728.6 | 申请日： | 2020-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN112508174A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 单伟伟;王涛;陈龙 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 沈廉 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种面向权重二值型神经网络的预计算逐列卷积计算单元，属于基本电子电路的技术领域，包括：(1)门控单元、(2)预计算单元、(3)查找单元和(4)自累加单元。门控单元判断特征值向量是否为全零，若为全零则将预计算单元和自累加单元中的寄存器时钟门控，预计算单元通过小型加法树电路进行预计算，得到特征值列向量与四种不同权重列向量的点积，查找单元通过选择器电路选择与实际权重列向量相对应的点积送至自累加单元，自累加单元根据特征值列向量的索引和权重列向量的索引选择对应的累加寄存器数据与其进行累加。相比于传统基于加法树或自累加器型的卷积计算单元电路，该种卷积计算单元电路能够显著降低计算量，提升计算效率，节省功耗。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 权重 二值型 神经网络 预计 算逐列 卷积 计算 单元 | ||
【主权项】：
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