[发明专利]一种开放域下的事件抽取系统和方法在审
| 申请号： | 202011472752.X | 申请日： | 2020-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN112487171A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 成清;黄金才;程光权;杜航;胡星辰 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06F40/279;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙) 43236 | 代理人： | 伍志祥 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供一种开放域下的事件抽取系统和方法，一种开放域下的事件抽取系统，所述事件抽取系统包括事件抽取框架，领域规则模块和人机交互模块，所述事件抽取框架用于建立训练模型和框架对需求序列进行捕捉抽取，所述领域规则模块用于建立多种训练规则并融入训练模型，丰富事件抽取框架的抽取精度，所述人机交互模块用于反馈系统抽取信息和抽取状态信息，所述事件抽取框架包括自注意力层和门卷积层，所述自注意力层用于对抽取需求进行捕捉和筛选，所述门卷积层利用卷积网络用于依据抽取需求序列在开放域下对需求序列进行提取，所述卷积神经网络具体为门控卷积神经网络，本发明用于对开放域下的事件进行高精度抽取。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 开放 事件 抽取 系统 方法 | ||
【主权项】：
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