[发明专利]入侵信号识别的多核SVM训练、报警方法、装置及系统在审
| 申请号： | 202011490179.5 | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112232329A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 涂家勇;刘卫华;李源;郭远方 | 申请（专利权）人： | 光谷技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G08B13/12 |
| 代理公司： | 北京隆源天恒知识产权代理事务所(普通合伙) 11473 | 代理人： | 陈雪飞 |
| 地址： | 430040 湖北省武汉市东湖新技术开发*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种入侵信号识别的多核SVM训练、报警方法、装置及系统，涉及智能安防技术领域，包括：获取入侵信号数据集，并进行归一化处理；选择多个基础核函数，根据多个基础核函数和入侵信号数据集，确定多个基础核函数相对应核矩阵之间的相似性，并根据相似性确定每个基础核函数的核权重；根据核权重确定多核函数；根据模糊粗糙集方法确定样本隶属度，并根据样本隶属度和多核函数进行多核SVM训练和优化，确定优化后的核权重以及最优解的拉格朗日乘子，完成多核SVM的训练。本发明通过核对齐确定核权重构建多核函数，结合计算样本隶属度进行多核SVM训练和优化，使得分类间距达到最大，对不同种类入侵信号的识别更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 入侵 信号 识别 多核 svm 训练 报警 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
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