[发明专利]一种基于序数回归的乳腺钼靶病灶良恶性分析方法在审
| 申请号： | 202011490386.0 | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112614096A | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 张可欣;王东;王子腾;王立威;孙应实;胡阳;丁佳;吕晨翀 | 申请（专利权）人： | 北京医准智能科技有限公司;广西医准智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62 |
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| 地址： | 100000 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明针对采用二分类方法对乳腺钼靶良恶性进行分析可能导致的算法预测结果与医生预期偏差过大的问题，提出了基于序数回归的钼靶良恶性分析框架，钼靶良恶性分析算法框架由特征提取及序数回归操作构成。为提升算法结果与医生预期的拟合度，使算法能更好地辅助医生进行乳腺钼靶良恶性分析工作，同时为了将算法预测结果转换为医生更易理解的形式，设计了将算法预测结果映射至BI‑RADS等级的方法。本发明提出的乳腺钼靶病灶病灶良恶性分析算法有效利用了序数回归算法框架，并使得算法能提供与医生判断更为一致的良恶性预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 序数 回归 乳腺 病灶 恶性 分析 方法 | ||
【主权项】：
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