[发明专利]一种目标测试模型的训练方法和装置在审
| 申请号： | 202011515827.8 | 申请日： | 2020-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN112487726A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 杨敬;贾召会;曹宇;蔄元臣;郑磊;张永武 | 申请（专利权）人： | 北京航天测控技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人： | 李曼;曾军 |
| 地址： | 100041 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种目标测试模型的训练方法和装置，属于神经网络技术领域。方法包括：将样本温度值和样本压力值的归一化数值输入初始测试模型，并得到初始测试模型输出的测试压力值；确定初始测试模型的当前群组中的个体的当前适应度值，其中，个体为初始测试模型的当前权值和当前阈值，在当前权值和当前阈值下测试压力值与预设压力值之间的误差值与当前适应度值成反比；若当前适应度值不满足终止条件，则对初始测试模型的个体进行迭代遗传操作，直至个体的当前适应度值满足终止条件，得到目标权值和目标阈值；将含有目标权值和目标阈值的初始测试模型作为目标测试模型。本申请能够减少温度对压力的影响，提高压力测量的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 目标 测试 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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