[发明专利]基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011525060.7 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112613270A | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 潘恺 | 申请（专利权）人： | 百色学院 |
| 主分类号： | G06F40/106 | 分类号： | G06F40/106;G06F40/109 |
| 代理公司： | 河南豫龙律师事务所 41177 | 代理人： | 王长坤 |
| 地址： | 533000 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的方法、系统、设备及存储介质，属于绘画图片展示技术领域，该方法包括:确定第一展示界面的尺寸大小；判断待展示绘画图片的尺寸大小是否适合基于第一展示界面进行自适应展示；确定展示文本的区域位置及区域大小；判断推荐文本的文字数量按照预设字体大小能否在展示文本的区域进行展示；若能在展示文本的区域进行展示，则将推荐文本匹配到所述区域进行模拟展示，并模拟添加文字色彩和文字动态变化，完成文本模拟展示；将文本模拟展示结果通过传输流的方式映射到最终展示界面，完成对目标文本的样式推荐。本申请有助于用户快速结合绘画图片进行目标文本样式推荐和展示。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 训练 绘画 创作 模型 目标 文本 进行 样式 推荐 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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