[发明专利]基于MLE和BIC的随机点模式参数估计方法在审
| 申请号： | 202011526443.6 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112464173A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 杨豪杰;刘伟峰;李建宁;钱晓琪 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06F17/17 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱亚冠 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于MLE和BIC的随机点模式参数估计方法。本发明方法在基于随机点模式模型的框架下，构建多个复杂度不同的随机点模式模型，将对随机点模式模型参数的极大似然估计转化为分别对基数分布参数和特征分布参数的极大似然估计，并且用最大期望算法求取特征分布参数的极大似然估计值，计算每个模型关于训练数据的Bayes信息准则指标，确定备选模型中最优模型。本发明方法提升了模型对点模式数据的信息表达能力，使训练所得的最优模型对观测数据具有良好的拟合能力，并且保障了模型的泛化能力。本发明方法放宽了对于先验信息的要求，减少主观决策对于模型精度的影响。本发明方法有效提高了建模精度和降低了模型参数估计的复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 mle bic 随机 模式 参数估计 方法 | ||
【主权项】：
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