[发明专利]特征聚类方法、数据库更新方法、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202011530197.1 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112560731B | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 蔡啸;肖潇;章勇 | 申请（专利权）人： | 苏州科达科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/44;G06V10/74;G06V10/762;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 张琳琳 |
| 地址： | 215011 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及特征聚类方法、数据库更新方法及装置，所述特征聚类方法包括获取各个待聚类特征；基于各个待聚类特征，确定第一权重图，第一权重图中的节点包括各个待聚类特征，所述第一权重图中的边为两个节点对应的特征相似度；将第一权重图输入聚类网络中，确定各个待聚类特征的初次聚类结果，所述初次聚类结果包括各个待聚类特征对应的初始簇以及各个初始簇的代表特征；基于初次聚类结果，构建第二权重图，所述第二权重图中的节点包括各个初始簇的代表特征；将第二权重图输入聚类网络中，以确定各个待聚类特征的目标聚类结果。利用自底向上、层次聚类的框架，来达到准确率与召回率的平衡。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 方法 数据库 更新 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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