[发明专利]基于PCA的多维航天器遥测数据的故障诊断方法在审
| 申请号： | 202011534550.3 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112529096A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 于忠良;刘一帆;孙光辉;吕建峰 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/16 |
| 代理公司： | 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 | 代理人： | 杨晓辉 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于PCA的多维航天器遥测数据的故障诊断方法，属于故障诊断领域。本发明为了解决现有采用人工监测并检测航天器的遥测数据，检测效率低的问题。对航天器的遥测数据进行归一化处理得到特征协方差矩阵，根据特征协方差矩阵得到特征协方差矩阵的特征值和特征向量；采用PCA方法对特征协方差矩阵的特征值和特征向量进行降维处理，得到降维数据集的特征值和特征向量；将测试数据向所述特征向量做投影，得到投影后的分量；将投影后的分量与降维数据集的特征值进行一一对比，若投影后的特征值中有一个值大于降维数据集的特征值，则测试数据异常，若投影后的特征值中每一个值均小于降维数据集的特征值，则测试数据正常。它用于检测数据故障。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 pca 多维 航天器 遥测 数据 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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