[发明专利]基于细菌觅食算法优化灰色神经网络的违约概率预测方法在审
| 申请号： | 202011536762.5 | 申请日： | 2020-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN112634019A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 江远强 | 申请（专利权）人： | 百维金科（上海）信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06Q10/04;G06N3/08;G06N3/04;G06N3/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 201913 上海市崇明区长兴镇潘园公*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于细菌觅食算法优化灰色神经网络的违约概率预测方法，包括以下的步骤：首先，选取有还款或逾期表现的客户作为建模样本，获取客户信用数据；对信用数据进行预处理，随机切分训练集和测试集；根据建模样本的数据特征构建灰色神经网络拓扑结构，确定网络的参数，初始化灰色神经网络的权值和偏置；构建灰色神经网络的权值偏置与细菌觅食算法的映射关系，通过细菌觅食算法得到最优权值和偏置，并使用训练集对灰色神经网络进行训练；本发明利用细菌觅食算法确定了循环神经网络最优的权值和偏置，加快了神经网络的收敛速度，并提高了预测模型的准度，可满足互联网金融信用实时评估的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 细菌 觅食 算法 优化 灰色 神经网络 违约 概率 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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