[发明专利]一种基于无感知自学习AI算法的称重识别系统在审
| 申请号： | 202011542572.4 | 申请日： | 2020-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN112749811A | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 周好好 | 申请（专利权）人： | 上海柏珍信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F21/60;G06F21/64;G06F16/23;G06F16/27;G01G19/40 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 201600 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于无感知自学习AI算法的称重识别系统，可用于生鲜水果店，各类商超等，通过无感知自学习AI算法，快速的完成商品称重。硬件包括主机系统，摄像头，操作显示屏，称重台；软件包括：主程序模块，图像采集模块，商品库，界面显示模块，无感知自学习AI算法，识别库，数据处理模块，API接口等。可用于识别水果，蔬菜，生鲜，零食等各种需要称重的商品，可以套袋，也可以不套袋称重，都可以识别；通过API接口功能，集成简单快捷，可与市面上各种称重软件对接，快速升级普通称成为具备AI识别的称。总体上，本发明使用方便，无感知自学习AI算法自动更新识别库，可以单机/多机，支持离线无网络，不需要服务器等额外硬件，成本优势明显。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 感知 自学习 ai 算法 称重 识别 系统 | ||
【主权项】：
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