[发明专利]基于感知多模态大数据的高效查询方法在审
申请号: | 202011547371.3 | 申请日: | 2020-12-24 |
公开(公告)号: | CN112732956A | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
发明(设计)人: | 李海涛 | 申请(专利权)人: | 江苏智水智能科技有限责任公司 |
主分类号: | G06F16/53 | 分类号: | G06F16/53;G06F16/583;G06K9/62;G06T5/00;G06T7/50 |
代理公司: | 南京中盟科创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32279 | 代理人: | 张靖尧 |
地址: | 213000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明的一种基于感知多模态大数据的高效查询方法,包括以下步骤,步骤一:采集图像模态数据集,对图像滤波并生成点云数据;步骤二:根据步骤一中的点云数据下的图像深度值,获得点云数据下的所有点的特征值;步骤三:异步采集文本模态数据集,对文本进行特征提取;步骤四:利用CAA算法,建立图像特征‑文本特征的训练表;步骤五:随机对训练表中数据进行分类成训练集数据库和测试集数据库,将训练集数据库和测试集数据库中数据进行迁移学习;步骤六:根据迁移学习建立查询模型并上传云端,后续查询图形或者文字输入查询模型,由查询模型判别后续图形或者文字的特征,根据判别后的特征在互联网上查询。该方法可以根据检测数据对后续数据进行推测。 | ||
搜索关键词: | 基于 感知 多模态大 数据 高效 查询 方法 | ||
【主权项】:
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