[发明专利]空气质量预测模型训练方法、空气质量预测方法及装置在审
| 申请号： | 202011548395.0 | 申请日： | 2020-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN112541302A | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 韩金栋;刘浩 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F119/02 |
| 代理公司： | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人： | 郭丽祥;杨瑾瑾 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开公开了空气质量预测模型训练方法、空气质量预测方法及装置，涉及深度学习、大数据等人工智能领域。具体实现方案为：根据多个区域之间的空间相关性信息，建立空气质量预测模型；根据多个区域之间的空气质量的观测值以及所述空气质量预测模型输出的多个区域的空气质量的预测值，对所述空气质量预测模型进行调整。本公开能够提高空气质量预测结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 空气质量 预测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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