[发明专利]一种基于深度学习的人物定位方法在审
| 申请号： | 202011559123.0 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112598738A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 申富饶;董学文;赵健;李俊 | 申请（专利权）人： | 南京大学;南京和光智能制造研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/73 | 分类号： | G06T7/73;G06T3/00;G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 胡建华 |
| 地址： | 210008 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的人物定位方法，包括：获取数据集并通过类别标签对数据集进行筛选处理，训练获得深度学习模型；在待识别场景中配置摄像头，并选择并获取边界点在图像中的像素坐标、在待识别场景中的仿射后的像素坐标和实际坐标；计算坐标转换矩阵和线性关系函数；利用深度学习模型对摄像头采集的图像进行人物检测，获得人物像素坐标；通过坐标转换矩阵得到人物仿射后的像素坐标，根据线性关系函数换算得到人物实际坐标；输出并实时显示人物定位结果，包括人物图像选框和人物实际坐标。采用前述方法，能够精准判断待识别场景中人物的同时，实时显示人物坐标，相较于现有技术运行速度得到显著提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 人物 定位 方法 | ||
【主权项】：
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