[发明专利]用于人脸识别的降维签名方法有效
| 申请号： | 202011570402.7 | 申请日： | 2020-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN112613420B | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 张宏宽;徐泉;金昊炫;胡权;舒信阳 | 申请（专利权）人： | 数源科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06F21/60 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 唐迅 |
| 地址： | 310051 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明所设计的用于人脸识别的降维签名方法，在采集图像后首先对图像进行降维处理，从而快速的筛选出可用的图像，然后再进一步的针对可用的图像进行降维的特征提取，最终将人脸特征编码为可用的数字化信息嵌入文档或用于比对。整个过程中识别、签名过程完全可以在本地的嵌入式设备上运行，与现有的全图识别技术相比，能降低一半甚至更多的运算量，达到人脸识别后对文件进行签名的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 识别 签名 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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