[发明专利]一种在茶叶零售APP中基于用户行为记录进行茶叶推荐的智能算法、系统及存储介质在审
申请号: | 202011577031.5 | 申请日: | 2020-12-28 |
公开(公告)号: | CN112507238A | 公开(公告)日: | 2021-03-16 |
发明(设计)人: | 刘青;连恩杨;李朋;艾昊 | 申请(专利权)人: | 山东茶急送茶业有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06Q30/06 |
代理公司: | 济南格源知识产权代理有限公司 37306 | 代理人: | 韩洪淼 |
地址: | 250102 山东省济南市中国(山东)自由贸易试验区*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明属于智能推荐算法技术领域,尤其涉及一种在茶叶零售APP中基于用户行为记录进行茶叶推荐的智能算法,包括以下步骤:建立茶叶属性数据库;建立用户行为数据库;根据用户行为数据库分析每个用户对不同茶叶属性的偏好值,形成偏好分析数据;根据每个用户的偏好分析数据,为每个用户提供对应的茶叶商品推荐。本发明通过引入茶叶特殊属性,编写基于专业选茶师、品茶师意见的茶叶属性分级、分类制度,对每个茶叶产品进行准确的属性值设置;充分考虑每个用户的口味偏差,大幅提升推荐算法的精准度。 | ||
搜索关键词: | 一种 茶叶 零售 app 基于 用户 行为 记录 进行 推荐 智能 算法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】:
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