[发明专利]基于深度学习的核素骨显像中骨转移瘤的诊断方法在审
| 申请号： | 202011600454.4 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112635067A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 李丹;刘思敏;冯明;吕中伟;王胤 | 申请（专利权）人： | 上海市第十人民医院 |
| 主分类号： | G16H50/50 | 分类号： | G16H50/50;G16H50/30;G16H15/00;G06T7/00;G06T7/11;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人： | 周琼 |
| 地址： | 200072 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的核素骨显像中骨转移瘤的诊断方法。所述方法涉及骨扫描诊断分类模型、骨转移瘤区域分割模型、骨转移瘤负荷评估及自动报告生成模型。采用本发明的方法能够判别骨转移瘤并进行自动区域分割，识别准确率较高，初步实现了从原始图像输入到报告生成的全自动分析。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 核素 显像 转移 诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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