[发明专利]基于目标检测的轨道交通客流密度估计系统及其方法有效
| 申请号： | 202011601306.4 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112633210B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 刘光杰;刘伟伟;潘尚考;赵华伟;陆赛杰 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V20/40;G06V10/82;H04N5/262;H04N7/18;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 封睿 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于目标检测的轨道交通客流密度估计系统及其方法，基于Atlas200开发板实现，获取视频数据进行硬件解码，获取YUV格式的图片，并对图片进行预处理，包括尺寸调整、格式转换；加载训练好的人群计数模型，对预处理完成的图片完成推理过程，得到图片的特征向量；对模型推理输出的特征向量进行处理，得到图片中行人的数量，再将数量与额定容量相比较，得到当前密度值；基于视频采集模块采集的数据，使用MindStudio工具对模型进行测试，测得其在测试集上的精度，若相比GPU平台存在精度下降，且结果不及预期，则重新进行模型的训练与部署，否则利用该模型估计实际轨道交通客流密度。本发明能够真实反映当前地铁站内客流情况，相比于现有技术更加可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 目标 检测 轨道交通 客流 密度 估计 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
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