[发明专利]一种基于深度学习的非自然地震分类方法在审
| 申请号： | 202011624427.0 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112686315A | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 潘晓光;李宇;刘剑超;王小华 | 申请（专利权）人： | 山西三友和智慧信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 太原荣信德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14119 | 代理人： | 杨凯;连慧敏 |
| 地址： | 030000 山西省*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种基于深度学习的非自然地震分类方法，包括下列步骤：数据读取；数据分段；数据标注：对不同类型的非自然地震进行标注，供之后网络训练使用；数据降噪：非自然地震往往包含大量的随机噪声，过多的噪声会极大的影响数据质量，导致模型识别效果差，因此需对数据进行降噪处理，提高数据信噪比；数据增强：扩充数据量以避免模型欠拟合导致的分类效果不佳；归一化；识别模型；模型训练。本发明使用人工智能方法，对非自然地震进行自动智能分类，分类准确率高、速度快，且全过程无需人工参与。本发明用于非自然地震的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 非自然 地震 分类 方法 | ||
【主权项】：
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