[发明专利]行为预测模型的训练方法及装置有效
| 申请号： | 202011626281.3 | 申请日： | 2020-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN112581191B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 庄晨熠;张志强;刘子奇;周俊;谭译泽;魏建平;刘致宁;吴郑伟;顾进杰;漆远;张冠男 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/762;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈婧玥;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种行为预测模型的训练方法，包括：针对目标对象，获取基于多个种子用户形成的多个正样本，其中任意的第一正样本包括，与第一种子用户对应的第一用户特征和正例标签，此标签指示对应用户是被确定为对目标对象做出特定行为的用户；基于多个种子用户各自的用户特征，采用无监督的离群点检测算法，确定第一种子用户的离群分数，作为针对行为预测任务的第一训练权重；利用包括上述多个正样本以及预先获取的多个负样本，对第一行为预测模型进行第一训练，具体包括：将第一用户特征输入第一行为预测模型中，结合得到的行为预测结果和上述正例标签，确定行为预测损失，并利用第一训练权重对其进行加权处理，以训练第一行为预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 行为 预测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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