[发明专利]基于数据模型的症候群预警方法、装置、介质及设备有效
| 申请号： | 202011633293.9 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112786205B | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 崔恒夫;肖玉;王尧;王星培;刘婷婷 | 申请（专利权）人： | 医渡云（北京）技术有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G16H50/80 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 王辉;阚梓瑄 |
| 地址： | 100191 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开是关于一种基于数据模型的症候群预警方法、装置、介质及设备，涉及医疗大数据处理技术领域，该方法包括：获取原始医疗数据，并利用症候群监测模型计算原始医疗数据中具有相同症候群病例的目标患者的数量；在确定目标患者的数量大于第一预设阈值时，提取具有相同症候群病例的目标患者的属性信息，并根据目标患者的属性信息生成团体集合；根据属性信息以及多维时空关系计算模型，计算团体集合中所包括目标患者的时空关系图；计算时空关系图中所包括的待预测对象的数量以及待预测对象的传染概率，并根据目标患者的数量、待预测对象的数量以及待预测对象的传染概率，对症候群进行预警。本公开提高了预警效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据模型 症候群 预警 方法 装置 介质 设备 | ||
【主权项】：
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