[发明专利]一种制作语义分割网训练样本的方法、系统及介质有效

专利信息
申请号: 202011639418.9 申请日: 2020-12-31
公开(公告)号: CN112784844B 公开(公告)日: 2022-08-12
发明(设计)人: 王克贤;杭天欣;郑钧友;陈红新;马元巍;潘正颐;侯大为 申请(专利权)人: 上海微亿智造科技有限公司;常州微亿智造科技有限公司
主分类号: G06V10/774 分类号: G06V10/774;G06V10/26;G06K9/62;G06T7/11;G06T7/136
代理公司: 上海段和段律师事务所 31334 代理人: 李佳俊;郭国中
地址: 201100 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种制作语义分割网训练样本的方法、系统及介质,涉及深度学习技术领域,该方法包括:步骤1:设定裁剪后获得的训练样本的尺寸,设定单张source_image和mask_image裁剪得到crop_source_image和crop_mask_image图的数量number,设定裁剪标记图crop_mask_image像素值大于0的像素个数阈值the;步骤2:获取起始坐标点point(x,y);步骤3:在source_image和mask_image上进行裁剪,得到裁剪原图crop_source_image和裁剪标记图crop_mask_image;步骤4:计算裁剪标记图crop_mask_image图中像素值大于0的像素值的个数count;步骤5:将像素个数阈值the和像素值的个数count之间进行比较;步骤6:比较完成后,保存裁切后的裁剪原图crop_source_image和裁剪标记图crop_mask_image;步骤7:判断i是否大于等于number。本发明能够减少重复使用大量的负样本对网络进行训练,平衡正、负样本的数量。
搜索关键词: 一种 制作 语义 分割 训练 样本 方法 系统 介质
【主权项】:
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