[实用新型]一种基于卷积神经网络的咸鸭蛋品质分检装置有效
| 申请号： | 202020078789.3 | 申请日： | 2020-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN211756981U | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 罗永顺;张毅;蔡楷瀚;卢展锐;陈进敬;罗轩梓 | 申请（专利权）人： | 广东技术师范大学 |
| 主分类号： | B07C5/34 | 分类号： | B07C5/34;B07C5/342;A01K43/10;B07C5/02;B07C5/36;G01N21/84;G01N21/88;G01N21/95;G01N33/00;G01N33/08;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510665 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本实用新型公开了一种基于卷积神经网络的咸鸭蛋品质分检装置，包括机架、设置在机架上的黑箱、设置在黑箱内的检测装置、用于将咸鸭蛋输送到黑箱中进行检测的输送装置以及控制系统；本实用新型的咸鸭蛋品质分检装置通过检测咸鸭蛋散发气体中的气体成分优先排除已发臭的咸鸭蛋，对剩余咸鸭蛋利用事先训练好的用于检测咸鸭蛋品质的卷积神经网络模型对咸鸭蛋进行检测，将劣质的咸鸭蛋与优质咸鸭蛋进行分类，代替传统人工检测的方式，节省了劳动力，提高了生产效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 咸鸭蛋 品质 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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