[实用新型]基于深度学习的大宗资源类矿产品放行风险预测系统有效

专利信息
申请号: 202021539943.9 申请日: 2020-07-29
公开(公告)号: CN212515885U 公开(公告)日: 2021-02-09
发明(设计)人: 徐国江;张彦彬;苏杨;刘阳丽;吕朋 申请(专利权)人: 广州海关技术中心;广东智源信息技术有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 陈旭红;吕金金
地址: 510000 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 实用新型公开了一种基于深度学习的大宗资源类矿产品放行风险预测系统,其特征在于,包括:若干个前端采集设备、数据运算服务器、海关系统服务器和终端处理设备,所述数据运算服务器通过网络与若干个前端采集设备和海关系统服务器连接;所述海关系统服务器与所述终端处理设备连接。本系统能够避免人为考量不同因素时产生的片面性,寻找引起风险的潜在因素,相比人工审单具有更全面、更强大的分析评估能力。
搜索关键词: 基于 深度 学习 大宗 资源 矿产品 放行 风险 预测 系统
【主权项】:
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