[实用新型]一种基于深度学习的图像目标识别模型训练系统有效
申请号: | 202022475969.8 | 申请日: | 2020-10-31 |
公开(公告)号: | CN213361678U | 公开(公告)日: | 2021-06-04 |
发明(设计)人: | 宋清卿 | 申请(专利权)人: | 宋清卿 |
主分类号: | F16M11/04 | 分类号: | F16M11/04;F16M11/12;F16M11/18;G06K9/20;H04N5/232 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 215009 江苏省苏州市虎*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本实用新型公开了一种基于深度学习的图像目标识别模型训练系统,属于图像识别领域,包括安装座、转动平台结构、圆弧导轨、弧形齿条、行走结构、伸缩图像采集结构。通过安装座上的转动平台结构对需要进行图像识别的目标进行承载,通过伸缩图像采集结构可改变在伸缩图像采集结构上的采集摄像头距离图像识别目标的远近,通过圆弧导轨上的行走结构带动伸缩图像采集结构运动进而改变采集摄像头的拍摄角度,配合转动平台结构的转动可实现对图像识别目标的水平任意方向的角度调节,进而通过上述三者相配合实现了对图像采集目标的转动平台结构上方的空间各个角度的图像采集且可调节距离图像识别目标的远近,便于对图像识别目标的图像采集。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 图像 目标 识别 模型 训练 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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