[发明专利]基于自动学习和用户输入的上下文分析的智能摘要在审

专利信息
申请号: 202080021059.2 申请日: 2020-03-05
公开(公告)号: CN113574555A 公开(公告)日: 2021-10-29
发明(设计)人: S·查伯拉;E·R·塞克索尔;J·T·福尔克纳 申请(专利权)人: 微软技术许可有限责任公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 贾丽萍
地址: 美国华*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 本文中提供的技术通过响应于定义文档的所选片段的用户输入自动生成文档的摘要来改进现有系统。文档可以包括任何类型的内容,例如但不限于频道对话、聊天线程、抄本、文字处理文档、电子表格等。当用户指示选择片段时,系统可以动态更新片段的摘要,以向用户通知在所选片段中共享的重要信息。摘要可以包括具有阈值优先级级别的信息的文本描述。系统可以对在所选片段内引用的文档进行分析,并提供文档的摘要。本文中公开的技术还提供了传达摘要的每个部分的附加上下文的多个图形元素。
搜索关键词: 基于 自动 学习 用户 输入 上下文 分析 智能 摘要
【主权项】:
暂无信息
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