[发明专利]在机器人流程自动化的确定性工作流中插入概率性模型和监管系统在审
| 申请号： | 202080071908.5 | 申请日： | 2020-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN114586016A | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | P·辛格;A·麦戈尼尔 | 申请（专利权）人： | 尤帕斯公司 |
| 主分类号： | G06F11/16 | 分类号： | G06F11/16;G06F11/07;G06F11/30;G06N20/00;G06N7/00 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 李辉 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 概率性模型可以用于机器人流程自动化(RPA)的确定性工作流中。机器学习(ML)引入了概率框架，其中结果是不确定性的，因此步骤也是不确定性的。确定性工作流可以与概率性工作流混合，或者概率性活动可以插入到确定性工作流中，以便创建更动态的工作流。当由数据漂移检测器、概念漂移检测器、或者两者检测到错误时，监管系统可以用于监控ML模型并且发出警报、禁用RPA机器人、绕过RPA机器人、或者回滚到ML模型的先前版本。 | ||
| 搜索关键词： | 机器人 流程 自动化 的确 定性 工作流 插入 概率 模型 监管 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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