[发明专利]用于良率损失检测的基于故障密度的聚类在审

专利信息
申请号: 202080087253.0 申请日: 2020-12-14
公开(公告)号: CN114846341A 公开(公告)日: 2022-08-02
发明(设计)人: I·鲍尔;M·M·哈格蒂;S·E·里德尔;P·W·金霍恩;A·纳哈尔;G·E·舒特;R·K·克努珀 申请(专利权)人: 德克萨斯仪器股份有限公司
主分类号: G01R31/26 分类号: G01R31/26;G06F17/18
代理公司: 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 代理人: 李英
地址: 美国德*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 提供了一种用于故障管芯聚类的方法,包括从晶圆的晶圆图中提取(200)晶圆上的故障管芯的数据集,确定(201)用于对故障管芯进行聚类的密度参数,从故障管芯的数据集中去除(202)虚假故障以生成故障管芯的减小的数据集,通过执行具有密度参数的基于密度的带噪声应用空间聚类(DBSCAN)算法在减小的数据集中定位(204)故障管芯的聚类,以及对每个定位的聚类应用(206)保护带。
搜索关键词: 用于 损失 检测 基于 故障 密度
【主权项】:
暂无信息
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