[发明专利]基于递归最小二乘的在线分布式多任务图滤波器构建方法有效
| 申请号： | 202110040434.4 | 申请日： | 2021-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN112865748B | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 陈枫;赖莹橙 | 申请（专利权）人： | 西南大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27 |
| 代理公司： | 重庆敏创专利代理事务所(普通合伙) 50253 | 代理人： | 陈千 |
| 地址： | 400715*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及图形信号处理技术领域，具体公开了一种基于递归最小二乘的在线分布式多任务图滤波器构建方法，包括步骤：S1：构建节点可变的图滤波器；S2：构建分布式学习模型来追踪未知的图滤波器的系数向量；S3：使用在线的分布式交替方向乘子法对分布式学习模型进行求解；S4：利用步骤S3求解所得系数向量更新步骤S1中构建的节点可变的图滤波器。本发明利用递归最小二乘方法进行模型的求解，加快了图滤波的估计速度；在节点可变的图滤波器模型中，图滤波器系数不同但相似的情况下，考虑多任务情况，能够促进节点之间的合作，提高估计速度和估计精度；将算法改进为一种在线的方式，解决了计算复杂度大的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 递归 最小 在线 分布式 任务 滤波器 构建 方法 | ||
【主权项】：
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