[发明专利]一种基于深度学习的斗地主游戏选手余牌计算方法在审
| 申请号： | 202110043498.X | 申请日： | 2021-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN112766461A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 叶炳坤 | 申请（专利权）人： | 家乡互动（厦门）网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;A63F1/00 |
| 代理公司： | 泉州市诚得知识产权代理事务所(普通合伙) 35209 | 代理人： | 赖开慧 |
| 地址： | 361001 福建省厦门市思明区观*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明的基于深度学习的斗地主游戏选手余牌计算方法，包括样本预处理、训练样本提取、训练样本特征提取、深度卷积网络设计、深度卷积网络输出设计、计算模型的损失函数设计、计算模型训练和计算模型输出结果的调整等步骤。本发明通过平台积累的游戏样本，对样本进行预处理，提取特征训练模型，猜测出其他选手手牌，为解决斗地主游戏中的不完美信息博弈问题的研究提供支撑，为选手出牌策略提供重要依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 地主 游戏 选手 计算方法 | ||
【主权项】：
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